https://blogs.oracle.com/R/entry/oracle_r_connector_for_hadoop
ローカルのR環境からHDFSやHive、Oracle Databaseを使ってBig Data分析を実現するRパッケージの集合体である、Oracle R Connector for Hadoop(ORCH)が進歩を続けています。
Big Data ConnectorsORCH 2.1.0がご利用頂けるようになっています。柔軟なフレームワークを提供しつつ、劇的に性能が改善され、ORCHフレームワークベースの新しい分析が追加されています。
http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/overview/index.html
以前のリリースではユーザーがMapReduceタスクをR言語で記述しHDFSで実行することができました。APIはHiveデータソースをサポートするように拡張され、Oracle R Enterpriseと同様の透過的なインターフェースを利用して、簡単にHiveデータにRからアクセスできるようになっていました。Cloudera社のHadoopディストリビューション(3.x〜4.3)とORCHの互換性と移植性を実現するため、ORCH HALが含まれていました。
このリリースでは、並列、分散モードで動作しHadoopクラスタで実行する新しい分析関数として以下のようなものが含まれています。
- Covariance and Correlation matrix computation
- Principal Component Analysis
- K-means clustering
- Linear regression
- Single layer feed forward neural networks for linear regression
- Matrix completion using low rank matrix factorization
- Non negative matrix factorization
- Sampling
- Predict methods
アップデートに関する詳細は以下のリンクからどうぞ。
Oracle R Connector for Hadoop 2.1 Release Notesテクニカルリファレンスはこちら(要OTNアカウント)。
http://download.oracle.com/otn/other/bigdata/ORCH2.1_ReleaseNotes.pdf
ORCH 2.1.1 API ReferenceOracle R Connector for Hadoopのダウンロードはこちらからどうぞ。
http://download.oracle.com/otn/other/bigdata/ORCH_API_reference.pdf
Oracle Big Data Connectors Downloads
http://www.oracle.com/technetwork/bdc/big-data-connectors/downloads/index.html
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